Не только картинки: в Азове узнают, как нейросети помогли в авиации, ЖКХ и науке

Обслуживание пассажиров в аэропорту. Фото сгенерировано нейросетью kandinsky

Многие привыкли считать, что нейросети — это пока что-то не очень серьёзное, используемое для генерации забавных картинок. Однако уже сегодня искусственный интеллект внедряется в разные сферы жизни, чтобы облегчить её. собрал несколько примеров того, как новые технологии уже сегодня помогают в повседневной жизни.

Нейросети помогают в сфере ЖКХ

В Москве нейросети внедрили в помощь коммунальщикам. Они находят на скриншотах с камер городского видеонаблюдения неочищенные дороги, а также сосульки, наледь и снег на крышах домов. Обнаруженные недочёты в работе коммунальных служб искусственный интеллект передаёт операторам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП).

Обучается искусственный интеллект с помощью скриншотов, на которых уже найдены и указаны дефекты. Анализ изображений с 180 тысяч камер видеонаблюдения позволяет выявить 25 типов недочётов с точностью более 90%.

Нейросети — инструмент современного искусства

В Азовском музее-заповеднике прошлой зимой молодые художники Олег Ткачев и Дмитрий Жерновник представляли проект «Цепи преемственности. Синтетическое и духовное». Их работы созданы при помощи нейросетей. Художники «загружают» эскиз в программу и с помощью различных команд модифицируют изображения, пока не получат нужный результат.

Основным инструментом в работе Олега Ткачева стала нейросеть Stable Diffusion. Она позволяет экспериментировать с различными алгоритмами для создания уникальных визуальных нарративов. С её помощью можно исследовать, как изменения в обучении алгоритмов могут влиять на стиль и смысл создаваемых изображений и как технологии влияют на искусство.

Дмитрий Жерновник экспериментирует с созданием татуировок. По его словам, он стремится изобрести удобный алгоритм использования нейросети, с помощью которого тату-мастера смогут формировать свой уникальный стиль и развивать его. Изображения молодых художников выглядят нестандартно, но несут идею свободы мысли и искусства.

Чат-бот на основе искусственного интеллекта помогает в работе авиакомпании

Авиакомпании «Азимут» теперь помогает искусственный интеллект Сбера. Чат-бот на основе нейросетевой модели GigaChat всегда на связи и уже обрабатывает 86% вопросов, в том числе нестандартных. Он предоставляет пассажирам актуальную информацию, объясняет правила перевозок и консультирует по текущим бронированиям. В системе есть интерфейсы, благодаря которым можно самостоятельно загружать документы.

Чат-бот интегрирован в мобильное приложение, веб-сайт и официальную группу авиакомпании «Азимут» в социальной сети VK, что позволяет ему работать автономно, без необходимости подключения операторов контакт-центра. Как отметил управляющий Ростовским отделением Сбербанка Константин Бугрим, теперь пассажиры могут быстро получать ответы на свои вопросы в любое время, а сотрудники авиакомпании — сосредоточиться на более сложных задачах. В перспективе ИИ-агенты чат-бота смогут сами бронировать билеты и выполнять другие полезные функции.

Нейросеть позволит выявлять болезни на ранних стадиях

Возможности искусственного интеллекта постоянно расширяются, как и области его применения. Так, ростовские учёные на базе ДГТУ под руководством доктора биологических наук профессора кафедры «Биоинженерия» Евгении Кириченко разрабатывают «Мультимодальную веб-платформу с ассистентами для исследователей и специалистов в области биомедицины». Применять её планируется в сфере медицины и ветеринарии. Использование нейросетей позволит повысить качество и сократить сроки диагностики заболеваний, в том числе на ранних стадиях, а также до 99% уменьшит время и трудозатраты при проведении анализов и ускорит подтверждение научных гипотез.

К 2030 году будет создана веб-платформа с четырьмя виртуальными ассистентами, способными детектировать, сегментировать, классифицировать, подсчитывать целевые объекты на изображениях биологических проб, а также выдавать текстовое описание объектов на изображениях.

Нейросети всё больше входят в повседневную жизнь — например, системы рекомендаций видео- и аудио-контента многих онлайн-сервисов работают на основе искусственного интеллекта. Нейронки способны помочь в обработке, анализе и систематизации огромного массива информации, а значит с их помощью люди могут добиться новых высот в науке, технологиях и решении бытовых задач.