Искусственный интеллект научился определять ориентацию по фотографии

В Стэнфордском университете проанализировали более 35 000 изображений и разработали алгоритм, который определяет ориентацию человека. Ему достаточно одной фотографии, чтобы с вероятностью в 81% определить, гей мужчина или натурал. Для женщин точность ниже, но все равно неплохая — 74%. Если загрузить пять фотографий, точность прогноза вырастет до 91% и 83% соответственно, сообщает tjournal.ru.

Алгоритм учился на изображениях с сайтов для знакомств. Он определил, что у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы. Также от натуралов их отличают стрижки и выражение лица.

У женщин с нетрадиционной сексуальной ориентацией, наоборот, большие челюсти и низкие лбы.

Низкую точность при анализе женщин исследователи связывают с тем, что женская сексуальная ориентация — штука более размытая и запутанная, чем мужская.

Хоть алгоритм не идеален, он справляется со своей задачей лучше, чем люди — они правильно угадывают ориентацию мужчин только в 61% случаев, женщин — в 54%.